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PyTorch実践入門 ディープラーニングの基礎から実装へ

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PyTorchによるディープラーニング実装の決定版!  詳細

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商品スペック

仕様1 頁数・縦:591P・24cm

基本情報

商品名 PyTorch実践入門 ディープラーニングの基礎から実装へ
型番 パイトーチジッセンニュウモン
メーカー マイナビ出版|Mynavi Publishing
商品コード 8989002
メーカー発売日 2021年02月01日

商品の特徴

PyTorchによるディープラーニング実装の決定版!

PyTorchでの実装を細部まで掘り下げ解説。ニューラルネットワークとディープラーニングシステムをPyTorchを使って実装する方法を学びます。
限られたデータでニューラルネットワークを訓練する方法、訓練済みモデルのデプロイ方法など、ディープラーニング・プロジェクトのベストプラクティスを提示します。

PyTorchで実際にどのように組み込まれて実現されているのか、細部まで掘り下げた解説をしていますのでディープラーニングの活用を目指している開発者や詳しく知りたい方におすすめです。
Manning Publications『Deep Learning with PyTorch』の翻訳書

<目次>
第1部 PyTorchの基礎
第1章 ディープラーニングとPyTorchの概要
第2章 訓練済みモデルの利用方法
第3章 PyTorchにおけるテンソルの扱い方
第4章 さまざまなデータをPyTorchテンソルで表現する方法
第5章 ディープラーニングの学習メカニズム
第6章 ニューラルネットワーク入門
第7章 画像分類モデルの構築
第8章 畳み込み(Convolution)

第2部 ディープラーニングの実践プロジェクト:肺がんの早期発見
第9章 肺がん早期発見プロジェクトの解説
第10章 LUNAデータをPyTorchデータセットに変換
第11章 結節候補を画像分類するモデルの構築
第12章 評価指標とデータ拡張を用いたモデルの改善
第13章 セグメンテーションを用いた結節の発見
第14章 結節・腫瘍解析システムの全体を構築

第3部 デプロイメント(Deployment)
第15章 本番環境にモデルをデプロイする方法

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