【プロセッサボード】NVIDIA Tesla K40 ［PCI-Express 3.0 x16・12GB］ NVIDIA Tesla K40 【バルク品】

◆Keplerアーキテクチャを採用した次世代のGPUコンピューティングプロセッサボード

NVIDIA Tesla K40 は、 Kepler アーキテクチャをベースに設計された最新のGPU を搭載したコンピューティングプロセッサボードです。

12GB の大容量GDDR5 メモリと、GPU パワーを効率よく利用可能にする GPU Boost など新しい機能を搭載し、様々な分野において、より大規模で、より高速なGPUコンピューティングを可能にする計算性能を提供します。

※別途、表示用にグラフィックスボード（オンボードグラフィックス等）が必要。


◆GPU Boost 機能を搭載

従来定格で動作していたプロセッサ周波数を、プロセッサに余力がある場合に可能な限り増大させることで、より効率良くGPU を使用します。

また、ユーザーはプロセッサがサポートしている範囲でプロセッサ周波数を任意に変更することが可能になり、用途に合わせて、周波数を高めて計算効率を向上させるほか、周波数を抑えて消費電力を抑制することもできます。



◆大容量12GB のGDDR5 メモリを搭載

384bit のバス幅を備えた大容量12GB のGDDR5 メモリを搭載し、288GB/s のメモリ帯域を実現しました。これにより、大規模なデータ処理を必要とするHPC アプリケーションのボトルネックを大幅に軽減します。



◆PCI Express 3.0 に対応

PCI Express 3.0 に対応し、PCI Express バスの理論転送性能が従来の2 倍に向上しました。PCI Express3.0 対応システムでは、ホスト・デバイス間やデバイス・デバイス間のデータ転送にかかる時間を半減させることができます。



◆Hyper-Q 機能を搭載

Fermi アーキテクチャ世代のTesla シリーズでは1処理しか実行出来なかったCWD（CUDA WorkDistributor）を、Kepler アーキテクチャでは最大32のタスクの並列実行が可能となりました。

Hyper-Qによって、複数のCPU が一台のGPU 上で同時に作業を開始する事が出来るので、GPU の利用度が劇的に増加しCPU のアイドル時間が大幅に短縮されます。



◆Dynamic Parallelism 機能を搭載

Dynamic Parallelism（動的並列処理）により、GPUがCUDA カーネル実行時に、実行中のカーネル内部から新たなカーネルを生成することが可能になりました。

この機能により、ネスティングする複雑な処理や、空間メッシュ分割などの最適化が可能となります。GPU は新たなスレッドをCPU に頼らずに、GPU自体に動的に生成して、GPU プログラミングを大幅に簡略化し、様々な一般的アルゴリズムをアクセラレートします。



◆対応OS

・Windows Server 2012

・Windows Server 2008 R2

・Windows Server 2008

・Windows 8 (64bit)

・Windows 7 (64bit)

・Linux 64bit



◆必要動作環境

【CPU】Intel Xeon/Core iシリーズもしくはAMD Phenom/Opteron以上搭載のDOS/V PC及びワークステーション

【接続バス】PCI-Express x16に対応した空きスロット1 つと隣接する拡張スロット1つ（PCI-Express 3.0 対応）

【必要電源容量】最小：定格出力600W 以上の出力が可能な電源ユニット、推奨：定格出力650W 以上の出力が可能な電源ユニット

【必要メモリ】4GB以上のシステムメモリ (8GB以上のシステムメモリを推奨)

【光学ドライブ】ソフトウェア・ドライバインストールのためのCD/DVDドライブ

【ハードディスク】300MB以上の空きハードディスク容量

【その他】別途、表示用にグラフィックスボード（オンボードグラフィックス等）