医療AIとディープラーニングシリーズ Pythonによる医用画像処理入門

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医用画像処理・解析のためのPython入門決定版！　詳細

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商品について

商品スペック
商品の特徴
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商品スペック

ページ数	286
サイズ	B5

基本情報

商品名	医療AIとディープラーニングシリーズ Pythonによる医用画像処理入門
型番	ﾊﾟｲｿﾝﾆﾖﾙｲﾖｳｶﾞｿﾞｳ
メーカー	オーム社｜Ohmsha
商品コード	7955981
メーカー発売日	2020年04月06日

商品の特徴

医用画像処理・解析のためのPython入門決定版！

医用画像の分野では画像診断支援の分野で大きな期待が寄せられ、
今後人工知能が組み込まれたAI-PACS（画像保管管理システム）の普及が予想されています。
こうした状況の中で最近注目されているプログラム言語であるPythonは初学者にも学びやすく、
また画像処理や人工知能のためのパッケージが多く提供されています。

これらを上手く使うことで様々なソフトウェア作成することができ、簡単な実験から臨床研究などへ幅広くPythonは適しています。
本書ではこれからPythonを学ぼうとする初学者からPythonを使いこなして画像処理から人工知能研究、さらにアプリケーション開発者まで、幅広く対応できる内容をまとめています。

このような方におすすめ
〇Pythonを具体的に勉強したい学生（学部生，院生，研究者など）
○医療画像を対象に研究をはじめようとする医療スタッフ（診療放射線技師，医師など）
○画像処理等の研究に従事する研究者（教員，研究者など）
○医用画像アプリケーションの開発者（医療機器メーカ技術者，研究者など）

＜目次＞
主要目次
第1章開発環境を構築する（平原大助・佐々木邦暢）
第2章 Pythonプログラミングの基本を学ぶ（齋藤静司）
第3章 Pythonを使って画像処理の基本を理解する（小林達明）
第4章医用画像の標準規格DICOMを理解する（上杉正人）
第5章 Pythonを使った人工知能の前処理を学ぶ（佐保辰典）
第6章 Pythonを使った人工知能の基本を理解する（佐保辰典）
第7章人工知能開発の応用（高屋英知・平原大助）

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